Des points ou des instructions

Toute image est enregistrée de l'une de ces deux manières, et de ce choix dépend si tu peux l'agrandir, si tu peux la modifier plus tard, et si l'IA peut y toucher.

Image matricielle (ce que les logiciels appellent bitmap ou raster) : une grille, et une liste très longue de nombres — un par case, disant de quelle couleur elle est. La photo que tu prends avec le téléphone, ce sont douze millions de cases et rien d'autre : le fichier ne sait pas qu'il y a là un visage, une table ou une pancarte. Seulement des couleurs à des positions.

Vectorielle : elle n'enregistre pas des cases, elle enregistre des instructions, et elle les enregistre écrites avec des lettres. « Une ligne d'ici à là. Remplissage rouge. Un texte qui dit BONJOUR, de cette taille. » Le dessin se reconstruit chaque fois que tu le regardes, à la taille qu'il faut.

Ça, tu l'as déjà vécu. Tu as téléchargé le logo d'un client depuis Google Images, tu l'as collé dans le PowerPoint, tu l'as étiré pour qu'il occupe la diapositive — et il est ressorti flou, avec les bords en escalier.

Tu n'as rien fait de mal : tu as demandé à une image matricielle plus d'information qu'elle n'en avait enregistré.

C'est la même chose qui se passe quand tu zoomes sur une capture d'écran jusqu'à ce que les lettres deviennent des taches.

Un cousin proche : la photo transférée quinze fois. Celle qui arrive par WhatsApp toute abîmée subit quelque chose de voisin mais différent : là, personne ne l'a agrandie — ce qui se passe, c'est que chaque transfert la recompresse et jette un peu plus d'information pour qu'elle pèse moins.

Le résultat se ressemble parce que le fond est le même : une image matricielle ne peut que perdre. Elle ne récupère jamais.

Une vectorielle n'a pas ce problème, parce qu'il n'y a rien à compresser : ce sont quatre instructions qui occupent ce qu'elles occupent.